Calibration
RollingCaliper.
데이터에 맞는 지표와 설정을 찾습니다.
차트를 구간별로 스캔하고 형태와 변동 특성을 비교해, 각 구간에 맞는 지표와 파라미터를 찾습니다. 관찰 구간을 옮겨가며, 지금의 조건에서도 측정 기준이 적절한지 함께 살핍니다.
캘리퍼가 움직이는 구간을 따라 폭과 값의 범위, 깊이를 측정합니다. 3차원 흐름은 개념을 표현한 예시이며, 깊이에 특정 시장 변수를 지정한 것은 아닙니다.
Range & depthMethod
모든 구간에 같은 설정이 적합할까요?
같은 Item도 시간에 따라 움직임의 속도와 방향, 변동의 폭과 거래의 양상이 달라집니다. 설정값을 그대로 유지하더라도 그 설정이 적용되는 조건까지 같은 것은 아닙니다. 과거에 잘 맞았던 기준이 지금의 움직임을 읽는 데도 적절한지 다시 살펴야 합니다.
Rolling Caliper는 관찰 구간을 옮겨가며 움직임의 형태와 조건을 함께 살핍니다. 지금 무엇을 측정해야 하는지, 어떤 지표와 파라미터가 그 특성을 포착하는 데 적절한지를 비교합니다. ‘Rolling’에는 시간의 흐름 속에서 대상과 측정 기준의 관계를 계속 따라간다는 의미가 담겨 있습니다.
기존 기준을 유지하는 것과 조정하는 것 모두 이러한 판단의 결과입니다. 해당 구간에 대한 적합성과 이후 움직임에 대한 예측력도 구분해 살핍니다.
Chart scan
관찰 구간을 이동하며 움직임의 형태와 변동 특성, 그 움직임이 나타나는 조건을 살핍니다.
Fit indicators
현재의 움직임에서 무엇을 측정해야 하는지 파악하고, 그 목적에 적절한 지표를 비교합니다.
Fit parameters
같은 지표라도 기간과 민감도 등의 설정에 따라 포착하는 특성이 달라집니다. 관찰한 조건에 맞춰 파라미터의 적절성을 살핍니다.
In practice
변동성의 변화를 예로 들면
과거에 잘 맞았던 설정은 달라진 움직임에도 적절할까요?
변동성의 변화는 측정 기준을 다시 살펴보게 하는 한 가지 예입니다. 비교하는 기간과 관찰 구간에 따라 현재의 변동을 해석하는 맥락도 달라집니다. 비슷한 변동 폭이라도 거래량이 동반되는지, 어떤 시장 국면에서 나타나는지에 따라 주목할 특성이 달라질 수 있습니다.
Rolling Caliper는 이러한 조건 속에서 기존 지표와 설정이 필요한 특성을 여전히 포착하는지 비교합니다. 관찰 구간이 이동하면 새로 드러난 움직임을 바탕으로 그 판단을 이어갑니다.
Data & refinement
관측 결과를 반영합니다.
관측 당시의 조건, 사용한 지표와 설정, 그에 따른 측정 결과를 축적합니다. 이 기록들을 비교하며 어떤 조건에서 어떤 측정이 유용했는지 살피고, 지표와 파라미터의 적절성을 판단하는 알고리즘을 다듬어갑니다.